计算小时中间的平均值时，在具有多个站点的城市中的距离值将被过滤掉：极端值将被折现。数据分析师对整个数据集应用了一些“标签”，这有助于我们确定异常的数据模式或潜在的外围值。然后，对奇数及其属于的站点进行了视觉检查并与多种相关措施进行比较，例如附近地区的PM2.5，特殊的天气条件，去年同期的PM2.5值等。
通过此数据分析过程被确定为错误的任何值都被折现。
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